監査や財務分野で欠かせない「信頼」。正確な財務情報の提供や規制の遵守、クライアントとの強固な関係構築、そして市場の健全性やリスク管理を可能にするのは、信頼に他なりません。

今、AIがこの信頼性をさらに高めるための新たなツールとして注目されています。

AIは、業務の効率化や自動化を支える技術として進化し、監査・財務の信頼性を大きく向上させる可能性を秘めています。この記事では、AIがどのように監査・財務担当者の業務に影響を与え、業界全体に革新をもたらしているか、詳しく解説します。

目次:

1. AIが監査・財務担当者に与える影響
2. DataSnipperのAIソリューション
3. より協力的で信頼できる環境へ

AIが監査・財務担当者に与える影響

私たちの最近の調査によれば、84％の監査・財務担当者が、AIは仕事を奪うものではなく支援するものだと考えています。これは業界における重要な変化を示しており、AIはスキルと生産性を向上させるためのツールとして見られるようになっていることを表しています。

監査・財務担当者のAI活用スキルが向上するにつれ、業務の精度と効率も向上します。そのため、専門家としての評判も良くなり、同僚間での信頼関係も深まることで、より強固で協力的なチーム環境が生まれます。

さらに、AIによる業務の質向上により、世間から信頼を得ることにもつながり、監査の仕事に対する魅力も向上します。結果として、業界の高離職率問題にも寄与することが期待されます。

こうした背景から、AIが監査・財務担当者にどのような影響をもたらすのかを、次の3つの観点からさらに掘り下げてご紹介します。

正確さと透明性の向上

AIは、業務の正確性と透明性を向上させることで、監査と財務に対する信頼を強化する重要な役割を果たします。AIは、若手スタッフからパートナー、監査人から会計士まで、さまざまな役割やチーム間で一貫性と信頼性の高い情報を共有できるようにします。

また、AIが人為的ミスを減らし、監査・財務の分析精度を向上させることで、より的確で透明性の高い財務情報の報告体制が確立されます。この透明性は、クライアントや規制当局、市場全体からの信頼を維持するために不可欠です。

確認作業の削減

AIが監査・財務担当者にもたらす大きな利点の一つは、膨大な資料の情報が正確かどうか、何度も確認する必要がなくなるという点です。従来は、情報の正確性を保つために繰り返し確認作業が必要でしたが、AIがこれら多くのプロセスを自動化し、各確認作業の所要時間を大幅に短縮することで、迅速なレビュー業務が可能となっています。

これにより、AIによる厳密な検証が既に行われているため、同僚同士は互いの仕事に自信を持って頼れるようになります。結果として、ストレスが軽減されたポジティブで協力的な職場環境が実現します。

「期待のギャップ」への対応と世間からの信頼向上

AIは、業界内部だけでなく、世間からの信頼向上にも貢献しています。「期待ギャップ」とは、監査に対して一般の人々が持つ期待と実際の業務でできる限界との間にあるギャップを指します。AIによって監査プロセスの透明性と一貫性が向上することで、このギャップが縮まり、より信頼性が高く理解しやすい財務状況の報告が実現します。

さらに、AIを用いることで、従来では見落とされがちだった問題も発見できるようになり、不正やミスのリスクが低下します。この結果、財務報告に対する世間一般の信頼が向上します。

DataSnipperのAIソリューション

DataSnipperは、詳細テスト、統制テスト、ウォークスルー、財務諸表検証手続など、さまざまな監査業務を自動化し文書化するAIプラットフォームです。機械学習とOCR（光学文字認識）を活用することで、さまざまな資料から的確にテキストを抽出できます。

さらに、ディープラーニング技術により、契約書、領収書、請求書などから情報を効率的に抽出する機能が搭載されています。

ここからは、DataSnipperが信頼向上に役立つ方法をご紹介します。

DataSnipperが信頼向上に役立つ7つの方法

1. 正確な監査プロセス: 機械学習とOCRによって、監査プロセスでのエラーリスクが大幅に減少します。これにより、監査結果の信頼性が高まり、財務報告書に依存するステークホルダーに確かな安心感を提供できるようになります。
2. 透明性アップ: 監査手続を包括的に自動化し記録することで、監査プロセスの透明化を促進します。ステークホルダーは簡単に監査証跡にアクセスし、内容を確認することができるため、監査への信頼をさらに高めることができます。
3. 一貫性と標準化: 自動化機能により、すべての期間のデータセットに一貫した監査プロセスを適用できます。この標準化されたアプローチによって、ステークホルダーは財務情報の統一された公平な評価を利用できるようになります。
4. 業務効率化とスピード: 業務の自動化により監査プロセスが効率化され、監査人はスピーディーに的確な評価を提供できます。この効率性は、財務上の懸念に迅速に対応する姿勢を示し、監査要件への組織の対応力に対する信頼を高めます。
5. リスク軽減とコンプライアンス: DataSnipperの異常や不正を特定する技術は、積極的なリスク管理をサポートします。問題を早期に発見することで、組織が規制や社内規定を準拠し続けられるよう支援し、組織運営と説明責任に対する信頼性も強化します。
6. 柔軟性と将来への備え: DataSnipperは、機械学習のアルゴリズムにより、変化する監査ニーズや大量のデータに柔軟に対応できます。この柔軟性により、提供する監査プロセスが現在の課題だけではなく、将来の業界ニーズにも対応できることをステークホルダーに示し、組織の監査能力に対する長期的な信頼性を高めることができます。
7. ステークホルダーからの信頼: 結果として、DataSnipperの監査プロセスに対する正確性、透明性、一貫性、効率性、リスク軽減、柔軟性を高められる技術は、ステークホルダーが財務状況報告に対して抱く信頼感を強化します。この信頼は、投資家、規制当局、そして業界全体との良好な関係を維持する上で欠かせない要素です。

世界をリードする企業に選ばれるツール

DataSnipperは、Deloitte、Baker Tilly、Grant Thornton、Beever and Struthers、Acconsisなど、多くの企業から信頼を得ています。これらの企業は、業務の効率化と精度の向上により、監査人がクライアントに対して、より付加価値の高い知見を提供することに集中できる職場環境を実現しています。その結果、魅力的な職場環境・文化を形成し、優秀な人材の獲得と維持にもつながっています。

より協力的で信頼できる環境へ

AIは、さまざまなレベルで業務への信頼性を高めることで、監査・財務業界を革新しています。AIによって担当者は、専門的なスキルやパフォーマンスを改善することができ、クライアントに対して正確で質の良いサービスを提供することにつながっています。

また、AIによる業務精度と透明性の向上は、社内のチームメンバー間の信頼を強化し、一体感のある職場環境を生み出します。繰り返しの確認作業を減らすことで、効率化が進むだけでなく、よりポジティブで協力的な職場を築くことができます。

さらに、AIは財務報告の透明性と正確性を向上させることで、「期待ギャップ」を縮小し、一般からの信頼を高める役割も果たしています。AIが進化し続けるにつれて、監査・財務における信頼構築と維持におけるその存在はさらに重要となり、AIと共になら、業界は自信を持って将来の課題に対処できるようになるでしょう。